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Predictive Analytics

Modeling and Optimization

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Description

Predictive analytics refers to making predictions about the future based on different parameters which are historical data, machine learning, and artificial intelligence. This book provides the most recent advances in the field along with case studies and real-world examples.

 

It discusses predictive modeling and analytics in reliability engineering and introduces current achievements and applications of artificial intelligence, data mining, and other techniques in supply chain management. It covers applications to reliability engineering practice, presents numerous examples to illustrate the theoretical results, and considers and analyses case studies and real-word examples.

 

The book is written for researchers and practitioners in the field of system reliability, quality, supply chain management, and logistics management. Students taking courses in these areas will also find this book of interest.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
274
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9780367537463
Date de parution :
14-01-21
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
155 mm x 239 mm
Poids :
539 g

Les avis