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Real World AI Ethics for Data Scientists

Practical Case Studies

Goltz, Tracey Dowdeswell
Livre broché | Anglais | Chapman & Hall/CRC Data Science
58,45 €
+ 116 points
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Description

In the midst of the fourth industrial revolution, big data is weighed in gold, placing enormous power in the hands of data scientists - the modern AI alchemists. But great power comes with greater responsibility. This book seeks to shape, in a practical, diverse, and inclusive way, the ethical compass of those entrusted with big data.

Being practical, this book provides seven real-world case studies dealing with big data abuse. These cases span a range of topics from the statistical manipulation of research in the Cornell food lab through the Facebook user data abuse done by Cambridge Analytica to the abuse of farm animals by AI in a chapter co-authored by renowned philosophers Peter Singer and Yip Fai Tse. Diverse and inclusive, given the global nature of this revolution, this book provides case-by-case commentary on the cases by scholars representing non-Western ethical approaches (Buddhist, Jewish, Indigenous, and African) as well as Western approaches (consequentialism, deontology, and virtue).

We hope this book will be a lighthouse for those debating ethical dilemmas in this challenging and ever-evolving field.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
132
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781032275055
Date de parution :
13-04-23
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
213 g

Les avis