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Soft Computing for Data Mining Applications

K R Venugopal, K G Srinivasa, L M Patnaik
Livre broché | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 190
158,45 €
+ 316 points
Format
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Description

Self Adaptive Genetic Algorithms.- Characteristic Amplification Based Genetic Algorithms.- Dynamic Association Rule Mining Using Genetic Algorithms.- Evolutionary Approach for XML Data Mining.- Soft Computing Based CBIR System.- Fuzzy Based Neuro - Genetic Algorithm for Stock Market Prediction.- Data Mining Based Query Processing Using Rough Sets and GAs.- Hashing the Web for Better Reorganization.- Algorithms for Web Personalization.- Classifying Clustered Webpages for Effective Personalization.- Mining Top - k Ranked Webpages Using SA and GA.- A Semantic Approach for Mining Biological Databases.- Probabilistic Approach for DNA Compression.- Non-repetitive DNA Compression Using Memoization.- Exploring Structurally Similar Protein Sequence Motifs.- Matching Techniques in Genomic Sequences for Motif Searching.- Merge Based Genetic Algorithm for Motif Discovery.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
341
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 190

Caractéristiques

EAN:
9783642101250
Date de parution :
28-10-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
508 g

Les avis