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Statistical Properties in Firms' Large-Scale Data

Atushi Ishikawa
Livre broché | Anglais | Evolutionary Economics and Social Complexity Science | n° 26
139,95 €
+ 279 points
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Description

This is the first book to provide a systematic description of statistical properties of large-scale financial data. Specifically, the power-law and log-normal distributions observed at a given time and their changes using time-reversal symmetry, quasi-time-reversal symmetry, Gibrat's law, and the non-Gibrat's property observed in a short-term period are derived here. The statistical properties observed over a long-term period, such as power-law and exponential growth, are also derived. These subjects have not been thoroughly discussed in the field of economics in the past, and this book is a compilation of the author's series of studies by reconstructing the data analyses published in 15 academic journals with new data. This book provides readers with a theoretical and empirical understanding of how the statistical properties observed in firms' large-scale data are related along the time axis. It is possible to expand this discussion to understand theoretically and empirically how the statistical properties observed among differing large-scale financial data are related. This possibility provides readers with an approach to microfoundations, an important issue that has been studied in economics for many years.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
140
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 26

Caractéristiques

EAN:
9789811622991
Date de parution :
27-06-22
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
231 g

Les avis