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Time Series Analysis

With Applications in R

Jonathan D Cryer, Kung-Sik Chan
Livre broché | Anglais | Springer Texts in Statistics
99,45 €
+ 198 points
Format
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Description

This book presents an accessible approach to understanding time series models and their applications. Although the emphasis is on time domain ARIMA models and their analysis, the new edition devotes two chapters to the frequency domain and three to time series regression models, models for heteroscedasticty, and threshold models. All of the ideas and methods are illustrated with both real and simulated data sets. A unique feature of this edition is its integration with the R computing environment. The tables and graphical displays are accompanied by the R commands used to produce them. An extensive R package, TSA, which contains many new or revised R functions and all of the data used in the book, accompanies the written text. Script files of R commands for each chapter are available for download. There is also an extensive appendix in the book that leads the reader through the use of R commands and the new R package to carry out the analyses.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
491
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781441926135
Date de parution :
19-11-10
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
178 mm x 251 mm
Poids :
952 g

Les avis