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Description
This book establishes brand-new frame theory and technical implementation in data science, with a special focus on spatial-scale feature extraction, network dynamics, object-oriented analysis, data-driven environmental prediction, and climate diagnosis. Given that data science is unanimously recognized as a core driver for achieving Sustainable Development Goals of the United Nations, these frame techniques bring fundamental changes to multi-channel data mining systems and support the development of digital Earth platforms. This book integrates the authors' frame research in the past twenty years and provides cutting-edge techniques and depth for scientists, professionals, and graduate students in data science, applied mathematics, environmental science, and geoscience.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 255
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783031494826
- Date de parution :
- 11-04-24
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 218 mm x 287 mm
- Poids :
- 861 g
