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Fundamentals of Clinical Data Science

Andre Dekker, Michel Dumontier, Pieter Kubben
Livre broché | Anglais
50,45 €
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Format
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Description

This open access book comprehensively covers the fundamentals of clinical data science, focusing on data collection, modelling and clinical applications. Topics covered in the first section on data collection include: data sources, data at scale (big data), data stewardship (FAIR data) and related privacy concerns. Aspects of predictive modelling using techniques such as classification, regression or clustering, and prediction model validation will be covered in the second section. The third section covers aspects of (mobile) clinical decision support systems, operational excellence and value-based healthcare. Fundamentals of Clinical Data Science is an essential resource for healthcare professionals and IT consultants intending to develop and refine their skills in personalized medicine, using solutions based on large datasets from electronic health records or telemonitoring programmes. The book's promise is "no math, no code"and will explain the topics in a style that is optimized for a healthcare audience.

This work was published by Saint Philip Street Press pursuant to a Creative Commons license permitting commercial use. All rights not granted by the work's license are retained by the author or authors.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
220
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781013275906
Date de parution :
09-10-20
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
216 mm x 279 mm
Poids :
521 g

Les avis