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Description
Neural Networks presents concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing in a three-step approach: - A brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling introduces to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers subjects like statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - The final part discusses nine programs with practical demonstrations of neural-network models. The software and source code in C are on a 3 1/2" MS-DOS diskette can be run with Microsoft, Borland, Turbo-C, or compatible compilers.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 331
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783540602071
- Date de parution :
- 02-10-95
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 154 mm x 234 mm
- Poids :
- 585 g
